• El lenguaje que utiliza se denomina M.
• Podemos introducir varios comandos en una línea, estos podrían estar separados (y finalizados) por ';' , en ese caso no mostrará los cálculos realizados por pantalla. Podemos separarlos por ',', entonces sí que los mostrará.
• clear borrará todas la memoria y cálculos realizados hasta ese momento. clear a borrará el valor de la variable a.
• home pondrá el cursor al inicio de la línea de comandos y clc la limpiará.
• Cuando se realiza una operación el resultado se guarda (sobreescribe) una variable llamada ans.

• help funcion: Muestra la ayuda para dicha fucnción: help solve.
• solve: Soluciona una ecuación: solve ('x + 3 = 55', 'x'), retornará 52.

for t = 0:10
 
end

if t > 1.0
   Vapp = 1;
end

• Generar un vector automáticamente:

x = 0:10 % de 0 a 10 de 1 en 1
x = 0.0:0.01:1.0 % de 0 a 1.0 de 0.01 en 0.01

• Una matriz de 3×3:

a = [ 1 4 7 ; 2 5 8 ; 3 6 9 ]
a =
     1     4     7
     2     5     8
     3     6     9

• Si en A tenemos una matriz podemos hacer su traspuesta haciendo: A'.

matriz(4, 2)  % Fila 4, columna 2
matriz(2,:)   % Fila 2
matriz(:,3)   % Columna 3
matrix(2,1:2) % Fila 2, columnas 1 a 2
matrix(:,1:3) % Las tres primeras columnas

• clf: borra el dibujo actual.

• uiputfile: Muestra un diálogo para guardar ficheros.

• Dibujar sobre varios axe. Pongamos que tenemos uno con tag axe1 y otro con tag axe2 pues antes de dibujar, por ejemplo sobre axe1, haremos axes(handles.axe1);.
• Si vamos a utilizar variables globales las tendremos que declarar al principio de la función como global.

Funciones sobre archivos:

• imread(path): lee una imágen.
• imfinfo(path): muestra información de un archivo de imágen.
• imwrite (I, path): guarda I en la ruta path.

Muestra información:

• imshow(I): muestra la imágen I.
• imhist(I): muestra el histograma de I.

Edición:

• rgb2gray(I): pasa una imágen I a 8 bits.
• im2bw(I, num): aplica un threshold (num de 0 a 1) a la imágen I.
• histeq(I): Ecualiza el histograma de la imágen.

Notas:

• figure, imshow(I): abrirá una nueva ventana para mostrar imágenes y en ella mostrará la imágen I.

• edge (I, algoritmo): Detección de bordes por un algoritmo concreto, acepta: canny, sobel, prewitt, log, roberts, zerocross.

I1 = edge(I0, 'sobel')

• Comparación de MATLAB y R, sacada de http://www.math.umaine.edu/~hiebeler/comp/matlabR.html.