MATLAB

• El lenguaje que utiliza se denomina M.
• Podemos introducir varios comandos en una línea, estos podrían estar separados (y finalizados) por ';' , en ese caso no mostrará los cálculos realizados por pantalla. Podemos separarlos por ',', entonces sí que los mostrará.
• clear borrará todas la memoria y cálculos realizados hasta ese momento. clear a borrará el valor de la variable a.
• home pondrá el cursor al inicio de la línea de comandos y clc la limpiará.
• Cuando se realiza una operación el resultado se guarda (sobreescribe) una variable llamada ans.
• pause(x) hace que matlab se detenga por x segundos.
• Pedir entrada al usuario por teclado, con la función input(' ').

• help funcion: Muestra la ayuda para dicha fucnción: help solve.
• solve: Soluciona una ecuación: solve ('x + 3 = 55', 'x'), retornará 52.
• random: Recoge un valor aleatorio según una distribución indicada, por ejemplo un valor repartido uniformemenete entre 0 y 1000: random ('unif',0,1000).

for t = 0:10
 
end

if t > 1.0
   Vapp = 1;
end

• Generar un vector automáticamente:

x = 0:10 % de 0 a 10 de 1 en 1
x = 0.0:0.01:1.0 % de 0 a 1.0 de 0.01 en 0.01

• Una matriz de 3×3:

a = [ 1 4 7 ; 2 5 8 ; 3 6 9 ]
a =
     1     4     7
     2     5     8
     3     6     9

• Si en A tenemos una matriz podemos hacer su traspuesta haciendo: A'.

matriz(4, 2)  % Fila 4, columna 2
matriz(2,:)   % Fila 2
matriz(:,3)   % Columna 3
matrix(2,1:2) % Fila 2, columnas 1 a 2
matrix(:,1:3) % Las tres primeras columnas

Matlab permite realizar cálculos con símbolos\incógnitas, esto es, lanzar comandos y que el resultado sea una expresión en función de estas variables.
Con el comando sym podemos declarar una variable simbólica (con syms podemos declarar varias):

alpha = sym('alpha')

Con subs indicamos, en una variable que tenga una expresión en función de símbolos, los valores que han de tomar. Su sintaxis es: subs(variable, {simbolos a sustituir}, {valores}).

>> syms a b
>> Mat_A = [2 3 a; 5 43 1; 2 b 3]
Mat_A =
[ 2,  3, a]
[ 5, 43, 1]
[ 2,  b, 3]
>> Mat_B = [sin(a); 4; 5]
Mat_B =
 sin(a)
      4
      5
>> Mat_C = Mat_A * Mat_B
Mat_C =
 5*a + 2*sin(a) + 12
      5*sin(a) + 177
 4*b + 2*sin(a) + 15
>> subs(Mat_C, {a, b}, {3, 4})
ans =
   27.2822
  177.7056
   31.2822

• clf: borra el dibujo actual.
• hold on: hace que todo lo que se dibuje a partir de ahora sea sobre el mismo dibujo.

• Dibujar un círculo

[x,y,z] = cylinder(Radius,200);
plot(x(1,:),y(1,:))
axis equal

• uiputfile: Muestra un diálogo para guardar ficheros.
• uigetdir: Muestra un diálogo para recoger un path.

• Dibujar sobre varios axe. Pongamos que tenemos uno con tag axe1 y otro con tag axe2 pues antes de dibujar, por ejemplo sobre axe1, haremos axes(handles.axe1);.
• Si vamos a utilizar variables globales las tendremos que declarar al principio de la función como global.
• Encontrar la distancia euclídea entre dos puntos:

a = [2 3]
b = [4 8] 
d = pdist([a;b], 'euclidean')

Funciones sobre archivos:

• imread(path): lee una imágen.
• imfinfo(path): muestra información de un archivo de imágen.
• imwrite (I, path): guarda I en la ruta path.

Muestra información:

• imshow(I): muestra la imágen I. Podemos mostrar varias imágenes a la vez: imshow([image1,K, L]); Un ; la mostraría en la siguiente línea.
• imhist(I): muestra el histograma de I.
• size(I): recoge el tamaño de I.

[w h] = size(K);

Edición:

• rgb2gray(I): pasa una imágen I a 8 bits.
• im2bw(I, num): aplica un threshold (num de 0 a 1) a la imágen I.
• histeq(I): Ecualiza el histograma de la imágen.
• imcrop(I, [x y width height]): Hace un crop de la imágen.
• strel crea un elemento morfológico, acepta una cadena que define el elemento y los parámetros para este. El elemento puede square (acepta un valor), line (acepta 2 valores: la longitud y el ángulo), disk (acepta un valor, el radio) y ball (acepta el radio y la altura).
• imdilate dilata un borde según un elemento morfológico.

se = strel('disk',5);
image1 = imdilate(image1, se);

• imfill: rellena una imágen hueca.

image1 = imfill(image1,'hole');

Algoritmos

• edge (I, algoritmo): Detección de bordes por un algoritmo concreto, acepta: canny, sobel, prewitt, log, roberts, zerocross. A canny puedes indicarle el threshold para el corte en forma de vector de dos posiciones (donde la primera es el valor mínimo, y la segunda el máximo) o un escalar (el valor máximo).

I1 = edge(I0, 'sobel');
image1 = edge(image0, 'canny', .2);

Notas:

• figure, imshow(I): abrirá una nueva ventana para mostrar imágenes y en ella mostrará la imágen I.
• imtool es una herramienta que te permite realizar acciones básicas sobre imágenes como por ejemplo crop o ver los bytes RGB (al hacer mucho zoom).

• Comparación de MATLAB y R, sacada de http://www.math.umaine.edu/~hiebeler/comp/matlabR.html.