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wiki2:jupyter
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wiki2:jupyter [2018/12/23 15:59] alfred [Usar pandas] |
wiki2:jupyter [2020/05/09 09:25] (actual) |
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| Línea 39: | Línea 39: | ||
| </code> | </code> | ||
| - | Para agrupar una columna por intervalos de, por ejemplo días, y luego contarlos usaríamos: ''data['columns'].resample('D').count()'' | + | Para agrupar una columna por intervalos de, por ejemplo días, y luego contarlos usaríamos: ''data['columns'].resample('D').count()''. Con 'h' seria para horas. |
| ==== Panda data structures ==== | ==== Panda data structures ==== | ||
| Línea 74: | Línea 74: | ||
| ''count'' and ''sum'' are other userful functions. | ''count'' and ''sum'' are other userful functions. | ||
| + | ''crimes = cirmes.set_index(['primary'], append=True)'' añade la columna primary al indice. Es decir añade un level al indice. | ||
| ==== Reshaping ==== | ==== Reshaping ==== | ||
| Línea 80: | Línea 81: | ||
| * groupby (like sql group by) | * groupby (like sql group by) | ||
| * resample (for time intervals) | * resample (for time intervals) | ||
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| + | |||
| + | Añadir una columna (occourences) con valores de 1: ''crimes['occourences'] = np.ones(len(crimes))''. Ahora podrías crear un índice quitándote los repetidos con: ''crimes.occourences.groupby(level=(0, 1)).sum()'' | ||
| + | |||
| + | ''fillna(0)'' method llena los valores que son NaN con 0. | ||
| + | |||
| + | Consultar: ''crimes_by_type.loc[:, ['THEFT', 'HOMICIDE']]['2016']''. Mostrará los crímenes theft y homicidio en 2016. Para quitar ruido (porque estarán puestos por hora) los ponemos por día: ''crimes_by_type.loc[:, ['THEFT', 'HOMICIDE']]['2016'].ersample('D').sum().plot()'' | ||
| + | |||
| + | ===== ipywidgets ===== | ||
| + | |||
| + | https://ipywidgets.readthedocs.io | ||
| + | |||
| + | [[https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/examples/Widget%20List.html|List of widges]] | ||
| + | |||
| + | Are for creating dynamic notebooks. | ||
| + | |||
| + | <code> | ||
| + | from ipywidgets import interact | ||
| + | |||
| + | @interact(crime_type = crimetype.columns) | ||
| + | def plot_cart(crime_type): | ||
| + | crime_by_type.loc[:, crime_type]... | ||
| + | </code> | ||
| ===== Jupyter Notebooks ─ Special cases ===== | ===== Jupyter Notebooks ─ Special cases ===== | ||
wiki2/jupyter.1545580768.txt.gz · Última modificación: 2020/05/09 09:24 (editor externo)
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