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numbers:statistics [2011/10/25 20:37] alfred |
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| Línea 216: | Línea 216: | ||
| === El teorema del límite central === | === El teorema del límite central === | ||
| Dice que cuando el número de variables aleatorias es suficientemente grande la distribución que siguen los experimentos es normal. | Dice que cuando el número de variables aleatorias es suficientemente grande la distribución que siguen los experimentos es normal. | ||
| + | |||
| ===== Intervalos de confianza ===== | ===== Intervalos de confianza ===== | ||
| Podemos escribir la probabilidad de la forma... \\ | Podemos escribir la probabilidad de la forma... \\ | ||
| - | ''P(L ≤ Θ ≤ U) = 1 - ∝'' , donde //L// y //U// son funciones para los datos y Θ el parámetro. Quiere decir que el valor de Θ estará entre //L// y //U// en un ''100·(1-∝)''% de las veces que se haga el experimento. | + | ''P(L ≤ Θ ≤ U) = 1 - ∝'' \\ |
| + | , donde //L// y //U// son funciones para los datos y Θ el parámetro. Quiere decir que el valor de Θ estará entre //L// y //U// en un ''100·(1-∝)''% de las veces que se haga el experimento. | ||
numbers/statistics.1319575033.txt.gz · Última modificación: 2020/05/09 09:24 (editor externo)
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