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numbers:statistics [2011/10/16 14:10] alfred |
numbers:statistics [2020/05/09 09:25] (actual) |
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| Línea 41: | Línea 41: | ||
| * **Frecuencia absoluta**: El número de veces que encontramos un valor en el tamaño de la muestra. | * **Frecuencia absoluta**: El número de veces que encontramos un valor en el tamaño de la muestra. | ||
| * **Frecuencia relativa**: La proporción del valor de una variable (frecuencia absoluta / tamaño de la muestra). | * **Frecuencia relativa**: La proporción del valor de una variable (frecuencia absoluta / tamaño de la muestra). | ||
| + | |||
| Línea 83: | Línea 84: | ||
| Es lo que utilizamos para determinar la fluctuación de los datos. Es la raíz cuadrada positiva de la varianza: \\ | Es lo que utilizamos para determinar la fluctuación de los datos. Es la raíz cuadrada positiva de la varianza: \\ | ||
| <m>S = sqrt{S²}</m> | <m>S = sqrt{S²}</m> | ||
| - | La desviación estándar es simplemente el "promedio" esperado con respecto a la media aritmética. Por ejemplo, las muestras (0, 0, 14, 14), (0, 6, 8, 14) y (6, 6, 8, 8) tienen una media de 7. Sus desviaciones típicas son 8,08, 5,77 y 1,15, respectivamente. La tercera muestra tiene una desviación mucho menor que las otras dos porque sus valores están más cerca de 7. | + | La desviación estándar es simplemente el "promedio" esperado con respecto a la media aritmética. Por ejemplo, las muestras (0, 0, 14, 14), (0, 6, 8, 14) y (6, 6, 8, 8) tienen una media de 7. Sus desviaciones típicas son 8,08, 5,77 y 1,15, respectivamente. La tercera muestra tiene una desviación mucho menor que las otras dos porque sus valores están más cerca de 7. \\ \\ |
| + | Podríamos decir que si, por ejemplo, en una clase el conjunto normal de notas está entre el 4 y el 7 la desviación (y por tanto la varianza) sería más pequeña que si las notas están repartidas entre el 2 y 8. Aún así es preferible el uso de la varianza ya que su valor está en las mismas unidades que los datos. Además, si los datos están estandarizados es más intuitivo su uso. | ||
| ==== Estandarizar valores ==== | ==== Estandarizar valores ==== | ||
| Línea 206: | Línea 209: | ||
| * **t de Student**: Cuando la muestra es pequeña. | * **t de Student**: Cuando la muestra es pequeña. | ||
| * **De Laplace** | * **De Laplace** | ||
| + | |||
| ==== Normal ==== | ==== Normal ==== | ||
| Línea 214: | Línea 218: | ||
| + | |||
| + | ===== Intervalos de confianza ===== | ||
| + | Podemos escribir la probabilidad de la forma... \\ | ||
| + | ''P(L ≤ Θ ≤ U) = 1 - ∝'' \\ | ||
| + | , donde //L// y //U// son funciones para los datos y Θ el parámetro. Quiere decir que el valor de Θ estará entre //L// y //U// en un ''100·(1-∝)''% de las veces que se haga el experimento. | ||
numbers/statistics.1318774211.txt.gz · Última modificación: 2020/05/09 09:24 (editor externo)
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