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numbers:algebra

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numbers:algebra [2020/05/09 09:25] (actual)
Línea 97: Línea 97:
 La dirección de este vector está determinada por el orden de los operandos, para poder entenderla debemos comprender la regla de la mano derecha donde "​asignamos"​ al dedo índice el primer operando, al corazón (el del medio) el segundo y el producto cruzado correspondería al pulgar: \\  La dirección de este vector está determinada por el orden de los operandos, para poder entenderla debemos comprender la regla de la mano derecha donde "​asignamos"​ al dedo índice el primer operando, al corazón (el del medio) el segundo y el producto cruzado correspondería al pulgar: \\ 
 {{numbers:​right_hand_cross_product.png?​150px|}} {{numbers:​right_hand_cross_product.png?​150px|}}
 +
 +
  
  
Línea 114: Línea 116:
 </m> \\  </m> \\ 
 La dimensión de una matriz es el número de filas por el número de columnas. Es decir, una matriz de 2x3 es una matriz de dos filas por tres columnas. \\  La dimensión de una matriz es el número de filas por el número de columnas. Es decir, una matriz de 2x3 es una matriz de dos filas por tres columnas. \\ 
-La matriz identidad es aquella que en us diagonal tiene el valor 1 y en los demás valores 0: +La matriz identidad es aquella que en su diagonal tiene el valor 1 y en los demás valores 0: \\  
-<m>A = delim{[} {matrix{3}{3}{1 0 0 0 1 0 0 0 1}} {]}</​m>​ +<m>A = delim{[} {matrix{3}{3}{1 0 0 0 1 0 0 0 1}} {]}</​m> ​\\  
 +La multiplicación de matrices no es conmutativa a no ser que sea con una matriz identidad (I): ''​A * I = A''​ ; ''​I * A = A''​ ; ''​A * I = I * A'' ​
  
  
Línea 146: Línea 148:
 La multiplicación de matrices no es conmutativa (''​AB ≠ BA''​). Sólo puede realizarse cuando el número de columnas de la primera es igual al de las filas de la segunda: \\  La multiplicación de matrices no es conmutativa (''​AB ≠ BA''​). Sólo puede realizarse cuando el número de columnas de la primera es igual al de las filas de la segunda: \\ 
 {{numbers:​explicacion_multipli_matrices2.png|}} {{numbers:​explicacion_multipli_matrices2.png|}}
 +
  
  
Línea 151: Línea 154:
 Es la que se obtiene de intercambiar filas por columnas, la traspuesta de A la indicamos como <​m>​A^T</​m>:​ \\  Es la que se obtiene de intercambiar filas por columnas, la traspuesta de A la indicamos como <​m>​A^T</​m>:​ \\ 
 <m>A = delim{[} { matrix{2}{4}{2 {-1} 3 8 0 5 1 4} } {]}</​m>​ ; <​m>​A^T = delim{[} { matrix{4}{2}{2 0 {-1} 5 3 1 8 4} } {]}</​m>​ <m>A = delim{[} { matrix{2}{4}{2 {-1} 3 8 0 5 1 4} } {]}</​m>​ ; <​m>​A^T = delim{[} { matrix{4}{2}{2 0 {-1} 5 3 1 8 4} } {]}</​m>​
-==== Notas ==== +==== Matriz simétrica ​==== 
-  ​* ​:?Teniendo cuatro matrices//A, B, C// y //D//, Entonces: <m>A B = C D ; B = A^{-1C D</m>+Es una matriz cuadrada que es traspuesta de sí misma\\ \\  
 +{{numbers:algebra:simetric.png|}
 + 
 + 
 + 
 + 
 + 
 + 
  
  
 +==== Matriz inversa ====
 +Al igual que en números reales tenemos la identidad (1) tenemos también inversos, aquellos números que al multiplicarlos con ellos nos da la identidad: \\ 
 +<m>1 = 3 · 3^-1 = 3 · 1/​3</​m>​ \\ 
 +Con las matrices también tenemos las matrices identidad y las inversas que cumplen lo siguiente (para una matriz **cuadrada** ''​A''​ y la identidad ''​I''​):​ \\ 
 +<m>A · A^-1 = A^-1 · A = I</m> \\ 
 +Por ejemplo: \\ 
 +<​m>​delim{[} { matrix{2}{2}{3 4 2 16} } {]} delim{[} { matrix{2}{2}{0.4 {-0.1} {-0.05} 0.075} } {]} = delim{[} { matrix{2}{2}{1 0 1 0} } {]}</​m>​
 +\\ \\ 
 +Las matrices inversas nos permiten resolver ecuaciones con matrices, por ejemplo, teniendo cuatro matrices: //A, B, C// y //D//, Entonces: \\ 
 +<m>A B = C D ; B = A^{-1} C D</m>
  
 +==== Rango de una matriz ====
 +Es el número máximo de columnas (y filas) que son linealmente independientes.
  
 ===== Algebra lineal ===== ===== Algebra lineal =====
numbers/algebra.1318530613.txt.gz · Última modificación: 2020/05/09 09:24 (editor externo)