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ai:data_analysis [2011/10/25 20:24] alfred |
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| Línea 27: | Línea 27: | ||
| * **Categóricas**: No tienen un orden concreto y corresponden a categorías concretas y limitadas (color, actividad en gimnasio, signo del zodiaco...). Una subcategoría de estas serían las **binarias** que sólo pueden tomar dos valores. | * **Categóricas**: No tienen un orden concreto y corresponden a categorías concretas y limitadas (color, actividad en gimnasio, signo del zodiaco...). Una subcategoría de estas serían las **binarias** que sólo pueden tomar dos valores. | ||
| * **Intervalos**: Son agrupaciones de valores numéricos (edad que podria ir de 0 a 12 años, de 13 a 18 años...). También podríamos llamarlas **cuantitativas continuas**. | * **Intervalos**: Son agrupaciones de valores numéricos (edad que podria ir de 0 a 12 años, de 13 a 18 años...). También podríamos llamarlas **cuantitativas continuas**. | ||
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| Línea 35: | Línea 36: | ||
| ==== Relación entre variables ==== | ==== Relación entre variables ==== | ||
| Si dos variables están muy relacionadas podríamos decir, poniendo por ejemplo el estado civil y los compañeros de vivienda, cuantos solteros viven con los padres, cuantos casados... | Si dos variables están muy relacionadas podríamos decir, poniendo por ejemplo el estado civil y los compañeros de vivienda, cuantos solteros viven con los padres, cuantos casados... | ||
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| + | === Covarianza === | ||
| + | Indica qué relación hay entre dos variables: | ||
| + | * Si ''Sxy > 0'' hay dependencia directa (positiva), es decir, a grandes valores de x corresponden grandes valores de y. | ||
| + | * Si ''Sxy = 0'' se interpreta como la no existencia de una relación lineal entre las dos variables estudiadas. | ||
| + | * Si ''Sxy < 0'' hay dependencia inversa o negativa, es decir, a grandes valores de x corresponden pequeños valores de y. | ||
| === Relación lineal entre variables cuantitativas === | === Relación lineal entre variables cuantitativas === | ||