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ai:computer_vision
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ai:computer_vision [2011/06/27 15:01] alfred |
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|---|---|---|---|
| Línea 7: | Línea 7: | ||
| - Reconocimiento. | - Reconocimiento. | ||
| - Interpretación. | - Interpretación. | ||
| + | ===== Conceptos ===== | ||
| + | |||
| + | ==== Matriz de orientación ==== | ||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| + | ==== Euler number ==== | ||
| + | * Euler characteristic | ||
| + | Es una característica de un objeto, es un número que se le asigna según sus cualidadades. La fórmula para calcularlo es: | ||
| + | <code> | ||
| + | num. de elementos conectados - num. de agujeros | ||
| + | </code> | ||
| + | ^ carácter ^ elementos conectados ^ agujeros ^ num. euler ^ | ||
| + | | 1 | 1 | 0 | 1 | | ||
| + | | 4 | 1 | 1 | 0 | | ||
| + | | 0 | 1 | 1 | 0 | | ||
| + | | i | 2 | 0 | 2 | | ||
| + | |||
| ===== Recetas ===== | ===== Recetas ===== | ||
| - | ==== Cómo detectar un semáforos de peatones en fotos? ==== | + | |
| + | |||
| + | ==== Cómo detectar semáforos de peatones? ==== | ||
| - Se escoge un patrón que indique lo que estamos buscando, la porción de semáforo que buscamos de una foto nítida aunque también podría ser una imágen fusión de varios a la vez. | - Se escoge un patrón que indique lo que estamos buscando, la porción de semáforo que buscamos de una foto nítida aunque también podría ser una imágen fusión de varios a la vez. | ||
| - Se haría el histograma de color (qué colores hay en la imágen) del patrón. | - Se haría el histograma de color (qué colores hay en la imágen) del patrón. | ||
| Línea 15: | Línea 35: | ||
| - Por cada zona seleccionada encontramos el histograma de color. | - Por cada zona seleccionada encontramos el histograma de color. | ||
| - Comparamos el histograma de cada zona con el del patrón, el de menor distancia podría ser un semáforo. Si van a haber más podemos hacer una distancia "ponderada" con la que menos ha salido. | - Comparamos el histograma de cada zona con el del patrón, el de menor distancia podría ser un semáforo. Si van a haber más podemos hacer una distancia "ponderada" con la que menos ha salido. | ||
| + | |||
| + | ===== Notas ===== | ||
| + | * Puedes encontrar la diferencia entre dos colores (píxels) encontrando la distancia euclídea entre ellos; algo así: ''<nowiki>sqrt((r1²-r2²)+(g1²-g²)+(b1²-b²))</nowiki>''. | ||
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ai/computer_vision.1309186916.txt.gz · Última modificación: 2020/05/09 09:24 (editor externo)
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